Sichuanren's Blog

December 22, 2014

美的电压力锅食谱

Filed under: Uncategorized — sichuanren @ 3:45 pm
1、美的电压力锅第一种食谱:无水蘑菇红烧肉的做法
用料:猪五花肉(1000g),蘑菇(150g),大葱(2根),老姜(1块),桂皮(1片),冰糖(25g),盐1汤匙(15g),料酒2汤匙(30ml),老抽2汤匙(30ml)。
做法:将猪五花肉切成大块,葱切长段,姜切大片,蘑菇洗干净。将所有用料放入电压力锅内,定时15-20分钟,香喷喷的蘑菇红烧肉出锅。
2、美的电压力锅第二种食谱:红焖肉炖土豆
主料:五花肉(1000g)、土豆(两个)
配料:大料、花椒、葱、姜、盐、老抽、料酒、白糖
方法:将切好的五花肉放入锅内。再将土豆连同配料一起放入锅内,无需放水。翻一下搅均即可。
注:17分钟-20分钟左右。
3、美的电压力锅第三种食谱:番茄牛腩
[番茄牛腩煲]
番茄牛腩煲
主料:牛腩(两斤)、土豆(两个)、胡萝卜(两根)
配料:番茄沙司、老抽、盐、鸡精、白糖、大料、葱、姜
制作过程:首先把切好的牛腩放入锅内,不用放水。放入土豆、胡萝卜及同配料,翻匀即可。35分钟左右。
4、美的电压力锅第四种食谱:水煮活鱼
主料:活鱼、豆腐、洋葱、粉条
配料:水煮活鱼料、盐、料酒
方法:首先将水煮活鱼料用炒勺翻炒,在锅底放上生菜叶,再把活鱼放上,连同豆腐、洋葱、粉条一起放入锅中。加盐(少许)料酒(少许)放水不要超过4/5。
注:25分钟-30分钟左右。
5、美的电压力锅第五种食谱:蒸地瓜
主料:地瓜1斤
配料:水100ML
方法:将地瓜洗净放入锅内加入水,盖上盖调到米饭档工作,经过17分钟后,自动保温、自动泄压。
6、美的电压力锅第六种食谱:排骨煲仔饭
主料:排骨(精排500g),大米(300g)
配料:精盐、色拉油、葱丝、白糖、姜、鸡精、老抽
方法:将排骨洗净,放入压力锅中,加入适量的调料,选择排骨键,大约15分钟。开盖放入洗好的大米,加入适量的水,选择米饭类,大约15分钟左右,制作完毕后,即可排气食用。
7、美的电压力锅第七种食谱:红烧鸡脖子
用料:鸡脖子八根
配料:姜、糖、老抽、料酒、白醋、树椒、盐、味素、油
方法:鸡脖子切块,姜切片。用蹄筋键将锅烧热,放入少许油烧开。姜片、花椒面、鸡脖子放入锅中炖至变色,放入糖、老抽、白醋等配料不加水。盖锅盖调到”肉类/鸡”键。
8、美的电压力锅第八种食谱:西红柿鸡蛋汤
主料:鸡蛋2个、柿子1个
配料:盐少许、味精少许、香油少许
方法:将内胆中倒入水,按下汤键,待水开后,泄压,打开盖,放入柿子。待水再次开后,将鸡蛋搅均,轻轻倒入锅中。当第三次开锅后,放入配料,即可食用。
9、美的电压力锅第九种食谱:大骨棒汤
主料:大骨棒壹个
配料:盐、味素、大料、料酒、酱油
方法:将骨棒用温热水洗净,连同配料一起放入锅内加热。选择汤类键。时间为30-60分钟左右。原汤原味,不腻、营养高。
10、美的电压力锅第十种食谱:天下第一鲜
主料:鲫鱼、羊肉片
配料:鲜奶半袋、枸杞、大枣、葱丝、姜丝、胡萝卜丝、香菜、大料、花椒、古月面、盐、料酒、鸡精
方法:先把鲫鱼连同水(半袋鲜奶、枸杞、大枣、花椒、大料、盐、料酒、葱丝、姜丝)一起放入锅内。按汤类键,开锅后,转为肉类键让它保持沸腾状态。再放入羊肉片(半斤或1斤),少许鸡精。出锅后放入胡萝卜丝、葱丝、香菜、古月面。
注:全过程25-35分钟,工作时间根据食物多少而定。
11、美的电压力锅第十一种食谱:油焖尖椒
主料:尖椒、鸡蛋、肉馅
配料:糖、尖椒面、油、精盐、酱油、味精
作法:将肉馅放入尖椒内包好,将油倒入锅内八分熟后,倒入尖椒微炸,加入拌好的鸡蛋,放入所有用料均适量,选择鱼档五六分钟即可。
12、美的电压力锅第十二种食谱:小鸡炖磨菇
[小鸡炖蘑菇]
小鸡炖蘑菇
主料:小鸡、干磨菇或香菇、粉条
配料:盐、大料、花椒、老抽、葱、姜
方法:小鸡切块,连同干蘑菇、粉条一起放入锅内,无需加水。再把配料放好翻搅均匀即可。
注:17分钟-20分钟左右
13、美的电压力锅第十三种食谱:农家菜
主料:排骨、豆角、土豆、黑郁金香小玉米
配料:盐、老抽、大料、花椒、葱、姜、鸡精
方法:首先排骨打水抄,将抄好的排骨连同豆角、土豆、玉米一起放入锅内,加入配料后搅均匀即可(加少许水千万不要放多)。
注:20分钟左右根据量而定。
14、美的电压力锅第十四种食谱:猪肉煲仔饭
主料:生猪肉300克,大米500克(因人数变)
配料:精盐、色拉油、葱丝、白芷、老抽、料酒、姜、鸡精、白糖
方法:将生猪肉切成小块,猪肉放在阿迪锅中,放入适量的调料品。选择肉类,大约16分钟。开盖放入洗好的大米,加入适量的水,选择米饭类,大约145分钟。制作完毕后,即可排气食用。
15、美的电压力锅第十五种食谱:无水鸡
无水鸡就是不用放水,但是要把所有的材料(葱、姜、酒、酱油、胡椒粉等)全部一次放好,并拌匀。随后按煮鸡的位置,就可以了(商场在做活动的时候,都是头天晚上腌好了的, 排骨也可以这么做的,不过要先焯水)
Advertisements

December 19, 2014

适合从加拿大带回国的十大保健品

Filed under: Information — Tags: — sichuanren @ 2:19 pm

快要圣诞节了,相信很多人都会选择回国,甚至在国内过个新年,但些什么礼品回国就成为很多人比较热衷的话题!今天小编推荐一些北美最受欢迎的十大种类保健品,供大家参考哦!

第一名 鱼油/不饱和脂肪酸

人人需要,日日需要

鱼油的主要成份Ω-3脂肪酸是人体自身不能合成但又不可缺少的重要营养素,无论老人、儿童还是成人,包括孕妇都需要及时补充。研究表明,在我们的大脑细胞、视网膜、心脏组织、精液以及母乳中,都含有大量的Ω-3(约为总脂肪酸含量的30%)。

如果缺乏的话,将对人体造成重大的影响。难怪鱼油类营养补充剂成为国外人人需要,常年必备的第一大保健品品类。各大保健品品牌几乎都有自己特色的鱼油产品,还有些品牌是专门生产鱼油的。

第二名 身体综合平衡营养品

超市里都在销售的生活必需品

生 命的健康在于营养平衡,不是补充一种营养素就能解决全部问题的。要达到营养平衡,需要很多保健方面的知识,这不是每个普通人都能够做到的,所以在营养补充 市场发展到一定阶段的时候,根据人群需要帮助人们综合补充平衡营养的产品就应运而生,它们包括多种维生素,各种功能添加与多维的组合,超级天然食物,果蔬 营养等等。

每一种产品都是针对某个人群专门提供的综合解决方案,只要根据自己的情况方便地选择一种就能解决80%的健康问题。因此在国外,综合类的营养补充已成为人们生活必需品之一。

第三名 辅酶Q10

心脏发动机+身体活力来源

心血管问题无论在中国还是国外,都是常见健康问题,国外的针对心血管问题的保健产品很多,其中以辅酶Q10销量最高

Q10 存在于人体细胞中,尤其是心脏中含量相对较高,被誉为心脏发动机。同时它还有抗氧化,防癌,调节免疫系统,美容,抗疲劳等功效。心血管疾病患者,中老年 人,常感到疲劳、体力不支者,经常感冒、免疫力低下者,欲护肤美容、延缓衰老者都可以考虑补充辅酶Q10来增强身体的活力。难怪它的销量会排到第三位。

第四名 益生菌

自然保健观念的典范

益生菌在国内的用户看来或许还只是调养胃肠功能的一个小小品类,但是在国外保健行业,它已经跃升到引人瞩目的地位。如果讲抗生素是治疗医学的代名词,那么益生菌则是预防医学的代名词。益生菌健康法曾一度风靡全球。

人 体肠道及体表栖息着数以亿计的细菌,其中对人有益的细菌或真菌主要有:乳酸菌、双歧杆菌、放线菌、酵母菌等。它们的功效是维持肠道菌丛平衡,从而防治腹 泻、便秘,益生菌的另一作用是预防阴道感染。益生菌在肠道内的大量繁衍可促进并提高人体的全身免疫能力。益生菌还有降脂、防癌、预防骨质疏松症等功效。总 之,补充益生菌可以提高“机体防御能力”,从而对预防疾病有益。同时它100%天然,无任何不良反应,益生菌可说是诠释自然保健观念的典范。

不过益生菌的活性非常不易保持,只有超高品质的生产和保存技术才能生产出高活性、有效的益生菌。因此国外好的益生菌的品牌都是相当专业的。

第五名 维生素C

“家常”得谁也离不开

维C是中国人的传统保健品,一直以来,人们都用它来增强抵抗力,最近因对其美容功效的宣传,维C变得更加畅销。虽然不象其它保健品有那么多光环,维C以它“家常”、实用的功效在海外同样占有重要地位。

维 C有很多功效,很多感染性疾病都需要补充维生素C,比如感冒;外伤和精神压力也会增加维生素C的需要量;贫血的人需要增加维生素C,以帮助植物性铁的吸 收;胃酸不足,消化不良的人非常需要增加维生素C;另外维生素C还是美肤元素,能帮助肌肤抵御紫外线,和有助于真皮层的胶原蛋白生成;维C还是左旋肉碱产 生的必须元素,对于减肥还有功效呢。看来万金油维C排名第五也是名至实归。

第六名 维生素D

骨骼健康,一生的功课

说 到中国的保健品,大家一定首先想到“补钙”两个字。人的一生,前20年都在生长,需要营养构建骨骼;孕期,孩子的孕育需要补钙;而35岁骨质开始流失,骨 骼进入自然老化过程。补钙的问题几乎一直都伴随着我 们。和国内“补钙”的理念不同,国外的骨骼保健品涵盖更广,钙增加骨密度和强度,镁是骨骼构成的基本营养物质,而没有维生素D,钙镁无法很好吸收和发挥作 用。所以维生素D类产品的销量反而超越钙成为强健骨骼类中销量最大的。当然也有更多的是多种成份合理搭配,能起到综合作用的产品。

第七名 抗氧化类

对抗自由基,保护身体各处细胞

大家开始了解抗氧化,是最近的事情,但是在欧美抗氧化类保健品已经风靡很长时间了。

自由基,机体氧化反应中产生的有害化合物,具有强氧化性,可损害机体的组织和细胞,进而引起慢性疾病及衰老效应。抗氧化类专门对抗自由基,包括身体各处的细胞免受破坏。因而具有抗衰老,抗辐射,保护皮肤,保护心脑血管,防癌,抵抗疲劳,保护视力等多种健康功效。

抗氧化的天然物质很多,其中非常有名的有葡萄籽、白藜芦醇、红酒素、碧萝芷、巴西莓、虾青素、番茄红素、硫辛酸等,可以说任何一种现在保健品消费人群中都是非常流行的。

第八名 保护关节类

补充营养,让身体自己解决问题

很多让出国的朋友带保健品回来的,经常都会选择“维骨力”。关节炎、骨质增生是一种普遍的健康问题,尤其是中老年、过度运动或体重较大的人。中国用于关节保养的产品却很少,都是消炎等治疗性的产品,而解决关节的营养问题才是治本之道。

国 外常见的保护关节的保健成份有葡萄糖胺、软骨素、MSM、透明质酸和胶原蛋白。它们都非常天然,比如葡萄糖胺是人体关节缓冲润滑结构的主要成份,也是形成 软骨细胞的必要物质。只是随着年龄的增长,人自身合成的速度变慢,从产生各种关节问题。软骨素是构成软骨蛋白纤维之间的弹性连接基质,MSM能够维持细胞 液体的流动。这些营养增补剂不仅能缓解关节炎的疼痛,还能逐渐重建损坏的软骨,真正解决关节炎的病因。同时,长期服用也非常安全,完全没有副作用。

这种补充人体所需,帮助人体自己解决健康问题的思路正是国外保健产品的精髓,是我们特别应该引进的。

第九名 睡眠,情绪调节类

烦躁的时候给自己找个出口

在 国外,看心理医生和服用情绪调节类保健品是非常自然的事情。因为人的心情,有一部分是受身体里的化学元素影响的,要缓解压力,去除紧张,促进睡眠效果,为 什么不可以求助于可以影响身体化学元素分泌的保健品呢。这类保健品能够排进前十名,也是中西在心理健康问题处理不同思路的一个旁证。

这类产品中国的用户可能会感觉比较陌生,除了大家都熟悉的帮助睡眠的褪黑素,还有一些很新鲜的品类,有的能让你走出烦躁,紧张,还有的能让人心情愉快。

第十名 排毒清洁类

清洁修整,让身体崭新上路!

除 了“排毒养颜胶囊”“碧生源常润茶”,我们中国排毒清洁类的产品并不多,可是国外的排毒清洁产品非常丰富,不禁让你感叹老外身体里怎么那么多毒啊!其实 那是因为你没有仔细考虑过我们的身体有多脏,你的肺就像汽车引擎,肝脏和肾脏就像机油滤清器,胃肠道可以类比下水系统,不经常清洁保养这些系统,它们的功 能就会变差,而且导致各种病症。

国 外的排毒产品除了解决便秘问题的结肠排毒以外,更有肝排毒、肾排毒、全身排毒等等。大家都希望身体健康,在繁忙的日常生活中,我们往往没有时间正确饮食, 适当地锻炼。充满污染和压力的现代生活使我们的身体充斥着毒素,为了保持健康和活力,内部清洁就成为一种快速的替代方法。

讲了这么多“保健品”,事实上国际上没有“保健品”的概念,在美国这类产品被称作膳食补充剂(Dietary

supplements),被作为食品对待。膳食补充剂并不是药,不是用于治病的。而是起辅助调理作用的。平时就注重为身体加油,清洁,调整,它就不会出问题。而等到生病才去调整,就得不偿失了。

另 外保健品也不是特效药,国内过度夸大左旋肉碱的减肥作用,胶原蛋白的美容作用,为了吸引购买,都曲解了保健品的真谛。希望大家都能建立正确的保健观念,摆 好膳食补充产品的位置,因需而补,适时适量,让自己面对忙碌和压力,面对污染的周边环境,能够保持良好的状态及身体的长久健康!

December 9, 2014

11个开源机器学习项目

Filed under: Uncategorized — sichuanren @ 9:25 pm

垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎——当你有一个大数据集并且希望利用它们执行预测分析和模式识别,机器学习是必经之路。这门科学,计算机可以在没有事先规划的前提下自主学习、分析和操作数据,现在越来越多的开发人员关注机器学习。

机器学习技术的兴起不仅是因为硬件成本越来越便宜以及性能越来越强大,促使机器学习在单机或大规模集群上轻松部署的免费软件激增也是重要因素。机器学习库的多样性意味着无论你喜欢什么语言或环境,都有可能是获得你喜欢的。

1. Scikit-learn

Python由于其易用 性以及丰富的函数库,已经成为数学、自然科学和统计学的首选编程语言。Scikit-learn通过在现有Python包上构建——NumPy SciPy和matplotlib——服务于数学和自然科学。生成的库要么可以使用交互式“工作台”应用程序,要么被嵌入到其他软件和重用。工具箱可以在 BSD许可下获取,所以它是完全开放和可重用的。

Project: scikit-learn
GitHub:
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

2. Shogun

在最古老、最值得尊敬的机器学习库中,Shogun创建于1999年,用C++编写,但并不限于在C++工作。由于SWIG库,Shogun可以轻松在Java、Python、C#、Ruby、R、Lua、Octave、Matlab语言和环境下使用。

虽然德高望重,Shogun也有其他的竞争者。另一个基于C++的机器学习库Mlpack在2011年出现,它宣称比其他竞争者速度更快并且更容易使用(一个更完整的API集)。

Project: Shogun
GitHub: https://github.com/shogun-toolbox/shogun

值得mark的11个开源机器学习项目

发表于2014-12-05 11:10| 9121次阅读| 来源infoworld| 39 条评论| 作者Serdar Yegulalp

垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎——当你有一个大数据集并且希望利用它们执行预测分析和模式识别,机器学习是必经之路。这门科学,计算机可以在没有事先规划的前提下自主学习、分析和操作数据,现在越来越多的开发人员关注机器学习。

机器学习技术的兴起不仅是因为硬件成本越来越便宜以及性能越来越强大,促使机器学习在单机或大规模集群上轻松部署的免费软件激增也是重要因素。机器学习库的多样性意味着无论你喜欢什么语言或环境,都有可能是获得你喜欢的。

1. Scikit-learn

Python由于其易用 性以及丰富的函数库,已经成为数学、自然科学和统计学的首选编程语言。Scikit-learn通过在现有Python包上构建——NumPy SciPy和matplotlib——服务于数学和自然科学。生成的库要么可以使用交互式“工作台”应用程序,要么被嵌入到其他软件和重用。工具箱可以在 BSD许可下获取,所以它是完全开放和可重用的。

Project: scikit-learn
GitHub:
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

2. Shogun

在最古老、最值得尊敬的机器学习库中,Shogun创建于1999年,用C++编写,但并不限于在C++工作。由于SWIG库,Shogun可以轻松在Java、Python、C#、Ruby、R、Lua、Octave、Matlab语言和环境下使用。

虽然德高望重,Shogun也有其他的竞争者。另一个基于C++的机器学习库Mlpack在2011年出现,它宣称比其他竞争者速度更快并且更容易使用(一个更完整的API集)。

Project: Shogun
GitHub: https://github.com/shogun-toolbox/shogun

3. Accord Framework/AForge.net

Accord,一个.Net的机器学习和信号处理框架,是早前类似一个项目AForge.net的扩展。顺便说一下,“信号处理”这里是指一系列对 图像和音频的机器学习算法,如图片无缝缝合或执行人脸检测。包含一组视觉处理算法;它作用于图像流(如视频),并且可用于实现移动对象的跟踪等功能。 Accord还提供一个从神经网络到决策树系统的机器学习常见库。

Project: Accord Framework/AForge.net
GitHub: https://github.com/accord-net/framework/

4. Mahout

Mahout框架一直与Hadoop相关联,但旗下很多算法还可以脱离Hadoop运行。他们对那些可能最终迁移到Hadoop上的应用程序或从Hadoop上剥离成为独立应用程序的项目非常有用。

Mahout缺点之一:目前几乎没有算法支持高性能的Spark框架,反而使用日益过时的MapReduce框架。该项目目前不接受基于MapReduce的算法,那些想要获得更高性能的开发者转而用MLlib 替代。

Project: Mahout

5. MLlib

Apache自己的Spark和Hadoop机器学习库,旨在为大规模和高速度而设计的MLlib自称拥有所有常见的算法和有用数据类型。与任何Hadoop项目一样,Java是MLlib上的基本语言,但是Python用户可以用MLlib NumPy库连接(也用于scikit-learn),并且Scala用户可以针对MLlib编写代码。如果不能设置一个Hadoop集群,MLlib可以在没有Hadoop的情况下部署在Spark上——以及在EC2或Mesos上。

Project:MLlib

6. H2O

0xdata H2O的算法是面向业务流程——欺诈或趋势预测。Hadoop专家可以使用Java与H2O相互作用,但框架还提供了对Python、R以及Scala的捆绑。

Project: H20
GitHub: https://github.com/0xdata/h2o

7. Cloudera Oryx

另一个为Hadoop设计的机器学习项目Oryx由 Cloudera Hadoop distribution 创造者提供。Oryx是为了允许机器学习模型部署在实时流数据上而设计的,如实时垃圾邮件过滤器或推荐引擎。

该项目的全新版本暂时定名为Oryx 2,目前正在准备阶段。它使用Apache项目如Spark 和 Kafka实现更高性能,其组件构建走松散耦合路线以便能经得住时间考验。

Project:Cloudera Oryx
GitHub:
https://github.com/cloudera/oryx

8. GoLearn

谷歌的Go语言已经开始被广泛使用,随着库越来越多,据其开发者Stephen Witworth介绍,GoLearn被构建为Go语言的一体化的机器学习库,目标是“简单可定制”。简单主要是由于数据在库内被加载和处理,因为它是仿照SciPy 和R;可定制性在于库的开放源码特性以及一些数据结构可以很容易地在一个应用程序中扩展。Witworth也为Vowpal Wabbit库创建了一个包装器,其中一个库存放在Shogun工具箱中。

Project:GoLearn
GitHub:
https://github.com/sjwhitworth/golearn

9. Weka

Weka是新西兰Waikato大学开发的,收集一组专门为数据挖掘设计的Java机器学习算法。这组GNU得到 GPLv3许可的集有一个包系统扩展其功能,有官方和非官方包两种。Weka甚至还有专门一本书解释其软件和实战技术,所以那些想要在概念和软件上取得优 势的开发者可以关注下。

虽然Weka并不是专门针对Hadoop用户,但是Weka的最新版本的一组封装器可以用于Hadoop。请注意,它还不能支持Spark,只有MapReduc。Clojure用户还可以通过 Clj-ml  库利用Weka。

Project: Weka

10. CUDA-Convnet

现在大多数人都知道GPU在处理某些问题上的速度比CPU快。但应用程序不会自动利用GPU的加速功能;他们必须明确通过程序写入。CUDA-Convne是一个神经网络应用程序机器学习库,用C++编写来开发Nvidia的CUDA GPU处理技术。对于那些使用Python而不是C++用户,由此产生的神经网络可以保存为Python pickle对象,因此可以从Python存取。

注意,原始版本的项目不再被开发,但是已经被重组为CUDA-Convnet2,支持多个GPU和Kepler-generation GPU。与之类似的项目Vulpes,已经用F#编写,并且通常和.Net框架一起使用。

Project: CUDA-Convnet

11. ConvNetJS

顾名思义,ConvNetJS 是一个基于 js 的深度学习 library,可以让你在浏览器中训练深度网络。NPM版本也可用于那些使用Node.js的用户,并且这个库也是为合理使用 JavaScript的异步性而设计,例如,一旦他们完成训练操作可以给出一个回调函数来执行。里面还包含大量的演示案例。

Project: ConvNetJS
GitHub:
https://github.com/karpathy/convnetjs

原文链接:11 open source tools to make the most of machine learning

Blog at WordPress.com.